En collaboration étroite avec vos experts métiers, nous développons des algorithmes sur mesure en nous appuyant sur les technologies de pointe de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle.  Nous créons des modèles capables d’automatiser des processus complexes ou permettant de prédire l’avenir en nous basant sur vos données historiques. Le contrôle qualité sur une ligne de production, la maintenance prédictive sur des moteurs et l’optimisation de trajets en sont des exemples d’applications.  

Modèles de machine learning pour prédire ou classer

Quoi Vous cherchez à prédire des événements futurs ? Vous souhaitez catégoriser des éléments de façon systématique ? Vous pensez simplement qu’un modèle prédictif faciliterait certaines tâches répétitives ? A partir de vos données historiques, nous développons à vos côtés des algorithmes de machine learning sur mesure. Notre approche cyclique: nettoyage des données, recherches des variables pertinentes et échanges avec les experts métiers, nous permet d’avancer main dans la main vers votre objectif.
Gains
  • L’optimisation de vos prises de décisions
  • La réduction du temps à consacrer à des tâches répétitives
UVP
  • Notre approche pragmatique basée sur la citation ce sont les données qui déterminent le(s) modèle(s)
  • Une approche interdisciplinaire mêlant vos connaissances métiers à nos connaissances techniques

Outils d’automatisation de processus et tâches complexes

Quoi Vous désirez automatiser une tâche répétitive complexe ? Vous souhaitez améliorer une prise de décision actuelle? Nous développons des algorithmes sur mesure qui effectuent pour vous des tâches chronophages. Si l’automatisation des lignes de production a permis de décharger l’humain de travaux manuels répétitifs, l’analyse de données vous permet de vous délester des tâches intellectuelles répétitives.
Gains
  • Un réagencement pertinent de vos ressources
  • L’optimisation de tâches intellectuelles répétitives
UVP
  • La valorisation des connaissances des experts
  • Une approche intuitive, créative et rigoureuse

Algorithmes de détection d’anomalies basée sur l’IA

Quoi Vos systèmes monitorés rencontrent des anomalies ? Vos installations se dégradent lentement sans que l’humain puisse le conscientiser ? La validation de vos pièces en production reposent sur des critères spécifiques ? En comprenant le fonction de vos systèmes, nous créons des modèles estimant leur comportement normal. Cette base nous sert à détecter lorsque des événements exceptionnels ou anormaux se produisent. Le contrôle qualité et la maintenance prédictive sont des exemples d’utilisation de la détection d’anomalies.
Gains
  • Optimisation des coûts dus à des pannes non planifiées
  • Amélioration des systèmes de contrôle qualité
UVP
  • La capacité à retranscrire les connaissances métiers en savoir technique
  • La connaissance des statistiques fondamentales

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